Weiterführende Ressourcen
Das Feld der Large Language Models und des Promptings entwickelt sich rasant weiter. Um Ihr Wissen zu vertiefen und auf dem neuesten Stand zu bleiben, haben wir eine kuratierte Sammlung von Ressourcen zusammengestellt. Diese umfassen Bücher, Artikel, Online-Kurse, Communities und praktische Tools, die Ihnen helfen können, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit LLMs weiterzuentwickeln.
Diese Ressourcen sind nach Kategorien geordnet und reichen von Einführungen für Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Materialien für Experten. Wir empfehlen, mit den Ressourcen zu beginnen, die Ihrem aktuellen Kenntnisstand entsprechen, und sich dann schrittweise zu anspruchsvolleren Materialien vorzuarbeiten.
Bücher und E-Books
Bücher bieten eine strukturierte und umfassende Möglichkeit, tiefer in die Themen LLMs und Prompting einzutauchen. Hier sind einige empfehlenswerte Titel:
Einführung in Large Language Models
Autor: Dr. Maria Schmidt
Veröffentlicht: 2024
Beschreibung: Eine umfassende Einführung in die Grundlagen von Large Language Models, ihre Architektur, Trainingsmethoden und Anwendungen. Das Buch ist für Leser mit grundlegenden Kenntnissen in maschinellem Lernen geeignet und enthält praktische Beispiele und Fallstudien.
Für wen geeignet: Einsteiger mit grundlegenden technischen Kenntnissen
Die Kunst des Promptings: Effektive Kommunikation mit KI
Autor: Thomas Weber
Veröffentlicht: 2023
Beschreibung: Dieses praxisorientierte Buch konzentriert sich auf die Kunst des Promptings und bietet zahlreiche Beispiele, Übungen und Fallstudien. Es behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken und ist auch für Nicht-Techniker verständlich.
Für wen geeignet: Alle, die ihre Prompting-Fähigkeiten verbessern möchten, unabhängig vom technischen Hintergrund
Transformer-Architekturen und ihre Anwendungen
Autor: Prof. Dr. Jürgen Müller
Veröffentlicht: 2024
Beschreibung: Ein technisch tiefgehendes Buch über die Transformer-Architektur, die die Grundlage moderner LLMs bildet. Es behandelt mathematische Grundlagen, Implementierungsdetails und aktuelle Forschungstrends.
Für wen geeignet: Fortgeschrittene Leser mit soliden Kenntnissen in Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung
KI-Assistenten im Unternehmenseinsatz
Autor: Anna Becker & Michael Klein
Veröffentlicht: 2024
Beschreibung: Ein praxisorientierter Leitfaden für die Integration von LLM-basierten Assistenten in Unternehmensprozesse. Das Buch behandelt Anwendungsfälle, Best Practices, rechtliche und ethische Überlegungen sowie Change-Management-Aspekte.
Für wen geeignet: Führungskräfte, Projektmanager und IT-Verantwortliche in Unternehmen
Artikel und Forschungspapiere
Für diejenigen, die sich über die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse informieren möchten, sind hier einige empfehlenswerte Artikel und Forschungspapiere:
Attention Is All You Need
Autoren: Vaswani et al.
Veröffentlicht: 2017
Beschreibung: Das bahnbrechende Paper, das die Transformer-Architektur einführte, welche die Grundlage für moderne LLMs bildet. Ein Muss für alle, die die technischen Grundlagen verstehen möchten.
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
Autoren: Wei et al.
Veröffentlicht: 2022
Beschreibung: Dieses Paper führt die Chain-of-Thought Prompting-Technik ein und zeigt, wie sie die Reasoning-Fähigkeiten von LLMs verbessern kann.
Prompt Engineering Guide
Autor: DAIR.AI
Beschreibung: Ein umfassender, regelmäßig aktualisierter Leitfaden zu Prompt Engineering-Techniken, mit Beispielen und Best Practices.
The Illustrated Transformer
Autor: Jay Alammar
Beschreibung: Eine visuell ansprechende und leicht verständliche Erklärung der Transformer-Architektur, die auch für Nicht-Experten zugänglich ist.
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
Autoren: Bubeck et al.
Veröffentlicht: 2023
Beschreibung: Eine Untersuchung der Fähigkeiten von GPT-4, die Einblicke in die Möglichkeiten und Grenzen fortschrittlicher LLMs gibt.
Online-Kurse und Tutorials
Online-Kurse bieten eine interaktive Möglichkeit, LLMs und Prompting zu erlernen. Hier sind einige empfehlenswerte Kurse für verschiedene Kenntnisstufen:
Einführung in Large Language Models
Anbieter: Coursera
Dauer: 6 Wochen
Beschreibung: Ein umfassender Einführungskurs, der die Grundlagen von LLMs, ihre Architektur, Trainingsmethoden und Anwendungen behandelt. Der Kurs beinhaltet praktische Übungen und Projekte.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Programmierung und maschinellem Lernen
Prompt Engineering für Anfänger
Anbieter: Udemy
Dauer: 4 Stunden
Beschreibung: Ein praxisorientierter Kurs, der die Grundlagen des Prompt Engineerings vermittelt. Der Kurs enthält zahlreiche Beispiele und Übungen für verschiedene Anwendungsfälle.
Voraussetzungen: Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich
Fortgeschrittene Prompting-Techniken
Anbieter: DeepLearning.AI
Dauer: 3 Wochen
Beschreibung: Ein Kurs für Fortgeschrittene, der komplexe Prompting-Techniken wie Chain-of-Thought, Few-Shot Learning und Prompt Tuning behandelt. Der Kurs beinhaltet praktische Projekte und Fallstudien.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Prompting und LLMs
LLM-Anwendungsentwicklung
Anbieter: edX
Dauer: 8 Wochen
Beschreibung: Ein technischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von Anwendungen mit LLMs konzentriert. Der Kurs behandelt API-Integration, Prompt Engineering, Fine-Tuning und Deployment.
Voraussetzungen: Solide Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
Prompt Engineering für GPT-Modelle
Anbieter: YouTube - AI Explained
Dauer: 2 Stunden (Playlist)
Beschreibung: Eine kostenlose Video-Tutorialreihe, die praktische Prompting-Techniken für GPT-Modelle vermittelt. Die Tutorials enthalten zahlreiche Beispiele und praktische Tipps.
Link: YouTube Playlist
Communities und Foren
Der Austausch mit anderen Lernenden und Experten kann eine wertvolle Ressource sein. Hier sind einige aktive Communities und Foren zum Thema LLMs und Prompting:
r/MachineLearning
Plattform: Reddit
Beschreibung: Ein großes Subreddit mit Diskussionen zu verschiedenen Themen des maschinellen Lernens, einschließlich LLMs und Prompting. Hier werden regelmäßig neue Forschungsergebnisse und Anwendungen diskutiert.
Link: r/MachineLearning
Hugging Face Community
Plattform: Hugging Face
Beschreibung: Eine aktive Community von Entwicklern und Forschern, die sich mit Sprachmodellen und NLP beschäftigen. Die Plattform bietet Foren, Modellkarten und Spaces für Experimente.
Link: Hugging Face Community
AI Alignment Forum
Plattform: Eigenständiges Forum
Beschreibung: Ein Forum, das sich auf die Ausrichtung von KI-Systemen, einschließlich LLMs, konzentriert. Hier werden ethische Fragen, Sicherheitsaspekte und langfristige Auswirkungen von KI diskutiert.
Link: AI Alignment Forum
Prompt Engineering Discord
Plattform: Discord
Beschreibung: Ein Discord-Server, der sich speziell mit Prompt Engineering und LLM-Anwendungen beschäftigt. Die Community teilt Ressourcen, Beispiele und diskutiert neue Techniken.
LLM Meetups
Plattform: Meetup
Beschreibung: Lokale und virtuelle Treffen von Enthusiasten und Experten im Bereich LLMs und Prompting. Diese Veranstaltungen bieten Vorträge, Workshops und Networking-Möglichkeiten.
Link: LLM Meetups
Praktische Tools und Plattformen
Es gibt zahlreiche Tools und Plattformen, die Ihnen helfen können, mit LLMs zu experimentieren und Ihre Prompting-Fähigkeiten zu verbessern. Hier sind einige empfehlenswerte Optionen:
ChatGPT
Anbieter: OpenAI
Beschreibung: Eine benutzerfreundliche Schnittstelle zu den GPT-Modellen von OpenAI. ChatGPT ist ein ausgezeichnetes Tool, um mit verschiedenen Prompting-Techniken zu experimentieren und sofortiges Feedback zu erhalten.
Link: ChatGPT
Playground
Anbieter: OpenAI
Beschreibung: Eine flexiblere Schnittstelle zu den OpenAI-Modellen, die mehr Kontrolle über Parameter wie Temperatur, Top-P und Maximallänge bietet. Ideal für fortgeschrittenes Experimentieren mit Prompts.
Link: OpenAI Playground
Hugging Face Transformers
Anbieter: Hugging Face
Beschreibung: Eine Open-Source-Bibliothek, die den Zugriff auf zahlreiche vortrainierte Sprachmodelle ermöglicht. Die Plattform bietet auch Spaces, in denen Sie mit verschiedenen Modellen experimentieren können.
PromptBase
Anbieter: PromptBase
Beschreibung: Ein Marktplatz für Prompts, auf dem Sie effektive Prompts kaufen oder verkaufen können. Die Plattform bietet auch Ressourcen und Tutorials zum Prompt Engineering.
Link: PromptBase
LangChain
Anbieter: LangChain
Beschreibung: Ein Framework für die Entwicklung von Anwendungen mit LLMs. Es bietet Tools für Prompt Management, Verkettung von Prompts und Integration mit externen Datenquellen.
Link: LangChain
Prompt Perfect
Anbieter: Prompt Perfect
Beschreibung: Ein Tool, das Ihre Prompts analysiert und Verbesserungsvorschläge macht. Es hilft Ihnen, effektivere Prompts zu erstellen und häufige Fehler zu vermeiden.
Link: Prompt Perfect